De implementatie van AI in de medische beeldvorming

Het doel van dit project is om kennis op te doen over de implementatie, validatie en monitoring van AI in de medische beeldvorming, om AI veiliger, effectiever en sneller in de klinische praktijk te krijgen.

• Lectoraat: ICT-innovaties in de Zorg
• Betrokken onderzoekers: ir. Levi Schilder, promovendus,Dr.ir.Gido Hakvoort, projectleider en senior onderzoeker en Dr. Paul Hiemstra, onderzoeker en data scientist
• Soort onderzoek: promotieonderzoek
• Partners: Isala, UMCG
• Mede mogelijk gemaakt door: TechForFuture

Aanleiding Implementatie AI in de Medische beeldvorming

De implementatie van AI in de zorg verloopt moeizaam, waardoor clinici nog nauwelijks profiteren van de mogelijkheden die AI biedt, en patiënten mogelijk belangrijke gezondheidsvoordelen mislopen.

Doelstelling en uitvoering

Het doel is om de implementatie, validatie en monitoring van AI in de medische beeldvorming in de klinische praktijk te bevorderen.

De uitvoer verloopt door onderzoek te doen naar de verschillende fasen van het implementatieproces om obstakels en kennishiaten te identificeren, analyseren en de opgedane inzichten en mogelijke oplossingen te delen.

TechForFuture

Dit project is een onderzoek van TechForFuture, het Centre of Expertise HTSM Oost, een initiatief van Saxion en van Windesheim. Op de website van TechForFuture vind je ook meer informatie over dit onderzoeksproject.

Meer weten?

Neem contact op met ir. Levi Schilder, promovendus ICT-innovaties in de Zorg.
l.p.schilder@windesheim.nl